基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的法律問(wèn)答系統(tǒng)的圖表示學(xué)習(xí)
一、引言圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GraphNeuralNetwork,簡(jiǎn)稱(chēng)GNN)是近年來(lái)興起的一種用于圖數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的方法。它通過(guò)對(duì)圖的節(jié)點(diǎn)和邊進(jìn)行表示學(xué)習(xí),能夠捕捉到圖中的結(jié)構(gòu)信息和節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,廣泛應(yīng)用于社交...